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神经网络 27

人工智能 7

人工神经网络 6

遗传算法 5

BP神经网络 4

机器学习 4

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网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

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重构路由器研究的现状与展望

李玉峰,邱菡,兰巨龙

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期   页码 82-89

摘要:

随着新业务和新应用的不断推出,传统路由器在业务升级能力及升级响应速度方面已不能满足网络发展的需求。实时电路重构技术利用可编程器件可多次重复配置逻辑状态的特性,能够在系统运行时根据需要动态地改变系统的电路结构,利用重构技术实现的路由器能够支持新业务模块的硬件电路在芯片内动态加载,同时又不影响其他功能模块的正常运行在介绍重构技术的基本概念和支撑器件的当前发展概况后,对以往的重构路由器技术和当前的研究现状进行了总结,并从构建重构网络的角度分析了进一步的研究方向。

关键词: 重构路由器     重构网络     可编程器件     互联网    

用于5.8 GHz WBAN应用的方向图重构天线阵列

杨凌升,王斌,李雅洁

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期   页码 1357-1365 doi: 10.1631/FITEE.2200542

摘要: 本文提出一种适用于5.8 GHz WBAN应用的方向图重构天线阵列。天线阵列由辐射组件和控制网络组件组成。控制网络组件位于底层,包括一个4端口可控网络。通过控制集成在可控网络中的PIN二极管,可以获得与人体表面相切的全向辐射图和与人体表面垂直的定向辐射图。

关键词: 无线体域网     方向图重构     PIN二极管     控制网络     比吸收率    

面向机床的重构监测诊断系统开发与应用

景敏卿,李猛,刘恒

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期   页码 34-38

摘要:

提出了一种基于“系统引擎+功能组件”的监测诊断系统平台架构,并针对机床4大功能部件模块,设计了3类(振动、功率和声发射)嵌入式监测单元,以强化底层监测信息获取的实时性和灵活性。笔者还开发了一系列机床常规监测诊断组件,并针对具有特殊监测诊断需求的数控机床功能部件,开发了相应的特殊功能组件,通过对功能组件的封装和加载实现具有特定需求的机床监测诊断系统,并在秦川磨床厂和大连机床厂进行实际应用。

关键词: 机床监测诊断系统     重构     系统引擎     功能组件    

基于Inverse Butterlfy网络的高效重构循环移位单元 Article

Chao MA, Zi-bin DAI, Wei LI, Hai-juan ZANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1784-1794 doi: 10.1631/FITEE.1601265

摘要: 本文提出了一种利用inverse butterfly网络的自路由特性完成循环移位、短字循环移位等操作的重构控制信息生成算法。本文进一步设计了一种高效重构循环移位单元,并在SMIC 65-nm工艺下实现了逻辑综合。

关键词: 循环移位操作;自路由;控制信息生成算法;Inverse butterfly网络    

一种用于RSA和ECC的高能效重构非对称密码模运算单元 Research Article

别梦妮1,李伟1,陈韬1,南龙梅2,杨丹阳1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期   页码 134-144 doi: 10.1631/FITEE.2000325

摘要: 提出一个具有混合内存单元和双乘加结构的重构模运算单元,实现了非对称密码算法在运算单元层次的统一。将所提模运算单元嵌入64位RISC-V处理器,实现RSA和ECC的密钥生成、加解密以及数字签名功能。

关键词: 模运算单元;重构;高能效    

用于5G的毫米波宽角扫描天线 Article

Raj Mittra, Abdelkhalek Nasri, Ravi Kumar Arya

《工程(英文)》 2022年 第11卷 第4期   页码 60-73 doi: 10.1016/j.eng.2021.10.017

摘要:

第五代(5G)网络通信系统主要工作在毫米波波段,预计可以提供数千兆的数据速率,这是目前使用无线服务(包括低于6 GHz的频段)所无法实现的第二种天线系统是相控阵设计,该设计采用切换的PIN二极管或变容二极管取代传统移相器,并将二极管插入波导中的辐射槽之间,从而为扫描提供所需的相移。本文还介绍了通过使用重构的超表面类型的面板来实现一维(1D)和2D扫描的新技术。

关键词: 龙伯透镜     扫描阵列     毫米波天线     切换移相器     重构超表面    

基于信息超表面设计理念的一种平面4比特重构天线阵列 Article

汪正兴, 杨汉卿, 邵睿文, 武军伟, 刘国标, 翟峰, 程强, 崔铁军

《工程(英文)》 2022年 第17卷 第10期   页码 64-74 doi: 10.1016/j.eng.2022.03.019

摘要: 受信息超表面设计理念即数字编码概念的启发,一种具有0.15λ0λ0为波长)低剖面的平面4比特重构天线阵列被提出

关键词: 4比特重构天线阵列     信息超表面     数字编码方法     低副瓣     低剖面    

马尔网络排队模型在电梯配置中的应用

宗群,程义菊,宋军远

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第10期   页码 69-72

摘要:

利用马尔网络排队理论建立了电梯交通模型,在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算,得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较,显示出明显的优越性,也表明了利用马尔网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

关键词: 马尔网络排队理论     电梯交通模型     优化电梯配置    

极化可编程阵列天线 Article

陈定昭, 刘颜回, 李明, 郭攀, 曾卓, 胡俊, Y. Jay Guo

《工程(英文)》 2022年 第16卷 第9期   页码 100-114 doi: 10.1016/j.eng.2022.03.015

摘要:

重构天线技术是未来无线通信和传感系统中的一项重要的技术。众所周知,采用线极化(LP)重构天线作为通信单元,可以从一组LP状态中选择更优的极化状态,从而提高通信链路的质量。本文提出了极化可编程的重构天线阵列新概念,该阵列由多个具有有限极化数目的重构天线单元组成。

关键词: 阵列天线     极化可编程天线     重构天线    

毫米波系统中的通信定位一体化技术

杨杰1,徐靖1,李潇1,金石1,高波2,3

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第4期   页码 457-470 doi: 10.1631/FITEE.2000505

摘要: 未来的移动通信系统显然正朝着更加智能化和软件重新配置的方向发展,它可以提供万物互联能力,并且能感知、控制和优化无线环境。因此,通过利用毫米波的高定向传输特性来整合通信与定位是一个很有前景的方法。(2)基于模型驱动神经网络的定位 为克服基于纯数据或纯模型的定位方法的缺点,提出一种基于混合数据和模型的定位方法,即基于模型的神经网络定位。使用这个技术,就能够设计出带有理论定位基础的神经网络拓扑,网络的结构可以被解释和预测。目前,将神经网络与几何模型相结合的定位方法很少被提及。基于模型的神经网络方法很明显保留了基于模型方法的优点(确定性和理论合理性)和基于数据方法的强大学习能力。它还克服了精准建模的困难,避免了时间和计算资源的大量需求。基于模型的神经网络定位包括3个部分:测量模型、定位算法和神经网络。 毫米波频段的电磁特性决定了毫米波通信的高方向性。

关键词: 毫米波;通信定位一体化;位置辅助通信;超大规模天线阵列;重构智能表面;人工智能;神经网络    

基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期   页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要: 生成对抗网络是机器学习领域近年来最令人瞩目的进展,它通过在二人零和博弈中达到纳什均衡来训练模型。生成对抗网络由一个生成器和一个判别器构成,二者通过对抗学习机制进行训练。本文引入并调查了生成对抗网络在异常检测中的应用。在训练阶段,生成对抗网络从正常数据中学习;然后,基于过去的未知数据,生成器和判别器可以通过学习到的决策边界,区分异常和正常模式。提出的基于生成对抗网络的异常检测方法在MNIST数字数据集和田纳西-伊斯曼标准数据集上的性能表现极具竞争力。

关键词: 生成对抗网络;异常检测;田纳西-伊斯曼过程    

用于重建物理和虚拟抓取的重构数据手套 Article

刘航欣, 张泽宇, 焦子元, Zhenliang Zhang, Minchen Li, 蒋陈凡夫, 朱毅鑫, Song-Chun Zhu

《工程(英文)》 2024年 第32卷 第1期   页码 203-220 doi: 10.1016/j.eng.2023.01.009

摘要:

In this work, we present a reconfigurable data glove design to capture different modes of human hand–object interactions, which are critical in training embodied artificial intelligence (AI) agents for fine manipulation tasks. To achieve various downstream tasks with distinct features, our reconfigurable data glove operates in three modes sharing a unified backbone design that reconstructs hand gestures in real time. In the tactile-sensing mode, the glove system aggregates manipulation force via customized force sensors made from a soft and thin piezoresistive material; this design minimizes interference during complex hand movements. The virtual reality (VR) mode enables real-time interaction in a physically plausible fashion: A caging-based approach is devised to determine stable grasps by detecting collision events. Leveraging a state-of-the-art finite element method, the simulation mode collects data on fine-grained four-dimensional manipulation events comprising hand and object motions in three-dimensional space and how the object's physical properties (e.g., stress and energy) change in accordance with manipulation over time. Notably, the glove system presented here is the first to use high-fidelity simulation to investigate the unobservable physical and causal factors behind manipulation actions. In a series of experiments, we characterize our data glove in terms of individual sensors and the overall system. More specifically, we evaluate the system's three modes by ① recording hand gestures and associated forces, ② improving manipulation fluency in VR, and ③ producing realistic simulation effects of various tool uses, respectively. Based on these three modes, our reconfigurable data glove collects and reconstructs fine-grained human grasp data in both physical and virtual environments, thereby opening up new avenues for the learning of manipulation skills for embodied AI agents.

关键词: Data glove     Tactile sensing     Virtual reality     Physics-based simulation    

基于神经网络的固定时间约束下外骨骼机器人加速度重构方法 Research

薛涛1,王子威1,张涛1,白鸥2,张萌3,韩斌4

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期   页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900418

摘要: 现有基于重构算法的加速度获取方法能够保证重构误差的有限时间收敛和扰动抑制,但忽略了误差约束和初始状态无关方法。为解决该问题,提出一种基于新型径向基神经网络的误差约束下的固定时间重构算法,以实现高性能的加速度信号估计。与此同时,设计一种分数阶滑模控制律,以实现固定时间收敛;为进一步提升系统鲁棒性,使用自适应权重矩阵构建的径向基神经网络近似和消除完全未知的扰动。值得注意的是,该框架下误差的收敛时间与初始状态以及扰动无关,只取决于预设参数,并且重构误差始终位于预定义的界内。数值仿真实验和人体实验结果验证了本文方法的优点以及在实际场景中的鲁棒性。

关键词: 加速度重构;固定时间收敛;约束控制;障碍李雅普诺夫函数;初始状态无关方法;外骨骼机器人    

用于牙模三维重构的双平台激光扫描仪 Article

杨树明, 时新宇, 张国锋, 律昌硕

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第6期   页码 796-805 doi: 10.1016/j.eng.2018.10.005

摘要: 提出了一种自动标定法,通过设计一个阶梯状标定靶进行平移标定,再通过一个辅助图案完成旋转标定,整个过程只需要放置标定块和粘贴辅助图案,其他步骤编程完成,简化标定步骤;提出了一种神经网络混合模型的标定算法,

关键词: 激光扫描     混合标定     神经网络     牙模    

软件定义网络中采用伸缩视频组播的视频会议系统 Article

En-zhong YANG,Lin-kai ZHANG,Zhen YAO,Jian YANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第7期   页码 672-681 doi: 10.1631/FITEE.1601087

摘要: 随着网络技术的发展,视频会议系统可以基于软件定义网络(SDN)进行部署,SDN使服务可控并提高服务的扩展性和灵活性。另外,伸缩视频编码技术(SVC)也可以帮助提高视频会议系统的性能。当参会者面临网络拥塞时,SDN控制器负责动态地管理和控制视频流的层数。另外,我们设计了会议管理服务器来管理会议用户。实验结果表明,我们提出的系统不仅可以提供灵活、可控的视频传输,还可以在保证视频会议服务质量(QoS)的前提下,节省网络资源的使用。

关键词: 软件定义网络;组播;伸缩视频;视频会议系统    

标题 作者 时间 类型 操作

重构路由器研究的现状与展望

李玉峰,邱菡,兰巨龙

期刊论文

用于5.8 GHz WBAN应用的方向图重构天线阵列

杨凌升,王斌,李雅洁

期刊论文

面向机床的重构监测诊断系统开发与应用

景敏卿,李猛,刘恒

期刊论文

基于Inverse Butterlfy网络的高效重构循环移位单元

Chao MA, Zi-bin DAI, Wei LI, Hai-juan ZANG

期刊论文

一种用于RSA和ECC的高能效重构非对称密码模运算单元

别梦妮1,李伟1,陈韬1,南龙梅2,杨丹阳1

期刊论文

用于5G的毫米波宽角扫描天线

Raj Mittra, Abdelkhalek Nasri, Ravi Kumar Arya

期刊论文

基于信息超表面设计理念的一种平面4比特重构天线阵列

汪正兴, 杨汉卿, 邵睿文, 武军伟, 刘国标, 翟峰, 程强, 崔铁军

期刊论文

马尔网络排队模型在电梯配置中的应用

宗群,程义菊,宋军远

期刊论文

极化可编程阵列天线

陈定昭, 刘颜回, 李明, 郭攀, 曾卓, 胡俊, Y. Jay Guo

期刊论文

毫米波系统中的通信定位一体化技术

杨杰1,徐靖1,李潇1,金石1,高波2,3

期刊论文

基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

期刊论文

用于重建物理和虚拟抓取的重构数据手套

刘航欣, 张泽宇, 焦子元, Zhenliang Zhang, Minchen Li, 蒋陈凡夫, 朱毅鑫, Song-Chun Zhu

期刊论文

基于神经网络的固定时间约束下外骨骼机器人加速度重构方法

薛涛1,王子威1,张涛1,白鸥2,张萌3,韩斌4

期刊论文

用于牙模三维重构的双平台激光扫描仪

杨树明, 时新宇, 张国锋, 律昌硕

期刊论文

软件定义网络中采用伸缩视频组播的视频会议系统

En-zhong YANG,Lin-kai ZHANG,Zhen YAO,Jian YANG

期刊论文